Network theoretic analysis of maximum a posteriori detectors for optimal input detection
نویسندگان
چکیده
We study maximum-a-posteriori detectors to detect changes in the constant mean vector and covariance matrix of a Gaussian stationary stochastic input driving few nodes network, using remotely located sensor measurements. show that detectors’ performance can be analyzed specific input-to-output gain network system’s transfer function statistics noise asymptotic measurement regime. Using this result, we detector’s node cutsets separate containing inputs from partitioned set not inputs. In absence noise, is no better for sensors on than those cutset. Instead, presence cutset certain choices edge weights. Our results quantify extent which nodes’ distance modulates detection via separating cutsets, have potential applications placement problems. Finally, complement theory with simulations.
منابع مشابه
analysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولApproximate maximum a posteriori detection for multiple-input-multiple-output systems with bit-level lattice reduction-aided detectors and successive interference cancellation
For iterative detection and decoding (IDD) in multiple-input–multiple-output (MIMO) systems, although the maximum a posteriori (MAP) detector can achieve an optimal performance, because of its prohibitively high computational complexity, various low-complexity approximate MAP detectors are studied. Among the existing MIMO detectors for the non-IDD receivers, lattice reduction (LR)-aided detecto...
متن کاملMaximum a posteriori adaptation of network parameters in deep models
We present a Bayesian approach to adapting parameters of a well-trained context-dependent deep-neural-network hidden Markov models (CD-DNN-HMMs) to improve automatic speech recognition performance. Due to an abundance of DNN parameters but with only a limited amount of adaptation data, the posterior probabilities of unseen CD states (senones) are often pushed towards zero during adaptation, and...
متن کاملMaximum a posteriori models for cortical modeling: feature detectors, topography and modularity
متن کامل
a time-series analysis of the demand for life insurance in iran
با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Automatica
سال: 2022
ISSN: ['1873-2836', '0005-1098']
DOI: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110277